在近期舉行的數(shù)字中國峰會智慧社會分論壇上，人工智能（AI）基礎軟件開發(fā)作為構建未來智慧社會核心支撐的關鍵議題，引發(fā)了與會行業(yè)領袖、技術專家與政策制定者的深度討論與思想碰撞。多位大咖分享了前沿見解與實踐經(jīng)驗，共同描繪了AI基礎軟件發(fā)展的藍圖與路徑。

觀點一：AI基礎軟件是智慧社會的“操作系統(tǒng)”

中國工程院院士、知名計算機科學家李明在演講中強調(diào)，AI基礎軟件之于智慧社會，猶如操作系統(tǒng)之于計算機。他指出，當前AI應用百花齊放，但底層基礎軟件的自主可控與創(chuàng)新突破仍是關鍵瓶頸。一個健壯、高效、安全且開放的AI基礎軟件棧，是智能交通、智慧醫(yī)療、城市大腦等復雜場景可靠運行的基石。他呼吁產(chǎn)學研協(xié)同，加大對AI框架、開發(fā)工具鏈、系統(tǒng)優(yōu)化與安全中間件等核心軟件的長期投入，構建具有全球競爭力的中國AI軟件生態(tài)。

觀點二：開源開放是加速創(chuàng)新的核心驅動力

國內(nèi)頂尖AI企業(yè)“深智科技”的首席技術官王瀾分享了其公司在開源AI框架上的實踐。她認為，開源不僅是技術共享，更是協(xié)同創(chuàng)新、快速迭代和生態(tài)構建的最佳模式。通過開源高質(zhì)量的AI開發(fā)框架與核心庫，能夠降低行業(yè)門檻，吸引全球開發(fā)者共同貢獻，加速技術從實驗室走向產(chǎn)業(yè)化。她同時指出，健康的開源生態(tài)需要清晰的治理規(guī)則、持續(xù)的社區(qū)運營以及與企業(yè)需求的緊密結合，才能實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

觀點三：面向場景的軟硬件協(xié)同優(yōu)化已成趨勢

硬件巨頭“華芯國際”的AI芯片事業(yè)部負責人張偉提出，AI基礎軟件的開發(fā)必須與底層硬件架構深度協(xié)同。隨著AI計算從云端向邊緣端、終端擴散，多樣化的芯片架構（如GPU、NPU、ASIC）對軟件棧提出了差異化要求。他認為，未來的AI基礎軟件需要具備更強的硬件抽象與自適應優(yōu)化能力，通過統(tǒng)一的編程模型和編譯器技術，實現(xiàn)“一次開發(fā)，多處高效部署”，從而真正釋放異構算力的潛能，支撐智慧社會中海量、實時、低功耗的智能計算需求。

觀點四：安全、可信與倫理嵌入開發(fā)全流程

國家信息技術安全研究中心專家劉靜教授著重探討了AI基礎軟件的安全與治理問題。她指出，隨著AI深度融入關鍵基礎設施和社會治理，基礎軟件的安全性、可靠性、可解釋性與公平性至關重要。開發(fā)過程中必須將安全設計（Security by Design）和倫理考量（Ethics by Design）前置，構建涵蓋數(shù)據(jù)安全、模型安全、算法審計和隱私保護的全面保障體系。她建議，行業(yè)應加快制定AI基礎軟件的安全標準與測試認證規(guī)范，為智慧社會的健康發(fā)展筑牢安全防線。

觀點五：培養(yǎng)復合型人才是長遠之計

多位來自高校的學者一致認為，AI基礎軟件開發(fā)需要既精通算法又深諳系統(tǒng)軟件工程的復合型人才。清華大學軟件學院院長陳教授指出，當前人才培養(yǎng)存在“重算法、輕系統(tǒng)”的傾向。他倡議改革課程體系，加強計算機系統(tǒng)基礎、軟件工程與AI理論的交叉融合，同時通過重大科研項目與產(chǎn)業(yè)實踐，錘煉學生解決復雜工程問題的能力，為AI基礎軟件領域的長期創(chuàng)新儲備核心力量。

與展望

本次分論壇的討論形成一個強烈共識：人工智能基礎軟件開發(fā)正從“工具賦能”走向“生態(tài)筑基”的新階段。它不僅是技術競賽的焦點，更是決定智慧社會建設質(zhì)量、效率與安全性的戰(zhàn)略制高點。需要政策引導、企業(yè)投入、開源協(xié)同、安全護航與人才培養(yǎng)多管齊下，共同攻克關鍵核心技術，打造自主繁榮的AI基礎軟件體系，從而穩(wěn)健、可信地推動數(shù)字中國向智慧社會全面演進。